Промышленная программная платформа для оптимизации майнинговых мощностей.
Дополнительные изображения
О проекте
Проект был разработан для крупного оператора центров обработки данных (ЦОД), специализирующегося на добыче криптовалют. Основной целью было создание системы «единого окна», способной не только агрегировать телеметрию с тысяч устройств, но и активно управлять ими для максимизации прибыли.
Данное решение превращает разрозненную IT-инфраструктуру в гибкий актив. Система в реальном времени анализирует сотни параметров (температура чипов, вольтаж, обороты кулеров, хешрейт) и автоматически принимает решения о ребалансировке нагрузки в зависимости от текущей стоимости электроэнергии и технического состояния оборудования.
Технологический стек (Production-Ready):
- Frontend: React / TypeScript / Redux Toolkit - для создания отзывчивого и отказоустойчивого интерфейса с управлением сложными состояниями.
- Data Visualization: Chart.js High-Performance - оптимизированная библиотека для отрисовки графиков с частотой обновления 500мс.
- Backend (Inbound Data): Go (Golang) - для параллельной обработки входящих потоков данных от тысяч устройств по протоколам gRPC и MQTT.
- AI/ML Core: Python (Scikit-learn, PyTorch) - предиктивные модели для прогнозирования перегрева чипов и автоматической корректировки вольт-частотных характеристик (с подбором кастомных прошивок).
- Database: InfluxDB (Time-series DB) - для хранения и сверхбыстрого извлечения высокочастотных метрик.
- Real-time Communication: WebSockets - для мгновенной доставки уведомлений и команд управления.
- Infrastructure: Docker & Kubernetes - для масштабирования системы мониторинга на несколько географически распределенных дата-центров.
Задача
Клиент столкнулся с проблемой низкой рентабельности из-за высоких цен на электроэнергию в пиковые часы и частых поломок оборудования из-за перегрева. Требовалось решение, которое могло бы автоматически «разгонять» устройства при дешевом тарифе и переводить их в режим экономии (или полного отключения) при критических нагрузках на сеть или росте температур.
Решение
Мы реализовали комплексную систему с тремя ключевыми модулями:
- Direct Control Hub: Позволяет удаленно управлять частотой и мощностью каждого ASIC индивидуально или группами.
- AI Arbitrage Engine: Интеллектуальный модуль, который сверяется с расписанием тарифов энергосбытовой компании и ценой BTC, автоматически выбирая наиболее прибыльную стратегию работы на текущий момент.
- Predictive Maintenance: Система раннего оповещения, которая по косвенным признакам предсказывает выход из строя за 48 часов до критического события.