Внедрение LLM моделей в бизнес-процессы компании

Традиционные ИТ-системы отлично работают со структурированными данными (таблицы, числа), но пасуют перед неструктурированной информацией — письмами клиентов, аудиозаписями разговоров, сложными отчетами и отзывами. На обработку этих данных компании нанимают целые отделы операторов, аналитиков и менеджеров, что раздувает ФОТ и замедляет бизнес-процессы.

RYDEX Solutions внедряет большие языковые модели (LLM) непосредственно в операционные цепочки вашей компании. Мы учим искусственный интеллект принимать решения на основе текстовых данных по вашим регламентам.

Какие бизнес-процессы можно автоматизировать с помощью LLM

• Интеллектуальная обработка входящих заявок. ИИ анализирует тему письма клиента, определяет суть проблемы, автоматически выставляет категорию и перенаправляет сделку на нужного специалиста в CRM.
• Автоматический скоринг лидов. LLM анализирует историю переписки с клиентом или запись телефонного звонка, оценивает готовность к покупке, выделяет боли и заполняет ключевые поля в CRM.
• Автоматическая подготовка коммерческих отчетов. Система собирает данные со всех отделов, анализирует их с помощью ИИ и генерирует структурированные текстовые отчеты для руководителей.
• Контроль качества обслуживания. Нейросеть прослушивает 100% записей звонков менеджеров, проверяет их на соответствие скрипту, выявляет конфликтные ситуации и ставит оценки.

Экономический эффект внедрения ИИ

Внедрение LLM в бизнес-процессы позволяет:

1. Сократить время обработки одной текстовой заявки с 15 минут до 5 секунд.
2. Избавиться от человеческого фактора при классификации данных (точность классификации до 95%).
3. Разгрузить сотрудников от рутины, перенаправив их на продажи или стратегические задачи.
4. Снизить расходы на операционный отдел (ФОТ) на 30–50%.